دکتر کاظم‌زاده: این سمینار با درنظرگرفتن الگوریتم‌های بهبودیافته در حوزه هوش مصنوعی تغییرات شگرفی را در متدهای کلاسیک طراحی دارو و سنتز موردبحث قرار خواهد داد

به گزارش روابط‌عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده داروسازی، سلسله سمینارهای گروه شیمی دارویی در زمینه هوش مصنوعی به مدت 6 هفته در سالن کنفرانس شماره 8 واقع در طبقه چهارم دانشکده داروسازی (ساختمان جدید) در روزهای دوشنبه ساعت 8 صبح در حال برگزاری است.

سمینار کاربری هوش مصنوعی در شیمی دارویی توسط دکتر هومن کاظم‌زاده دستیار دکتری تخصصی شیمی دارویی زیر نظر دکتر مسعود امانلو استاد گروه شیمی دارویی دانشکده داروسازی در 6 بخش آشنایی و مقدمات، کاربرد هوش مصنوعی در شیمی دارویی، طراحی و اکتشاف دارو (Molecule Generation)، سنتز(Retrosynthesis)، پیش‌بینی خواص فارماکوکینتیکی و سمیت (Property predication) شروع به کارکرده است.

در این سمینار مبانی هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی بازگشتی Recurrent neural networks (RNN)، Transformers  شبکه مولد تخاصمی Generative Adversarial Network(GAN)، شبکه عصبی پیچشی(Convolutional Neural Networks)، شبکه عصبی گرافی (Graph Neural Networks (GNN، یادگیری تقویتی Reinforcement Learning (RL) ارائه و کاربرد آن در بخش اکتشاف و طراحی دارو بحث‌وبررسی خواهد شد.

سمینار کاربری هوش مصنوعی در شیمی دارویی با درنظرگرفتن الگوریتم‌ها بهبودیافته در حوزه هوش مصنوعی که از سخت‌افزارهای جدید مانند graphics processing unit  (GPU) کمک می‌گیرد، تغییرات شگرفی را در متدهای کلاسیک طراحی دارو و سنتز مورد بررسی قرار می‌دهد و این امر  در نهایت منجر به تهیه و تولیدداروهای مختلف و عرضه آنها به بازار دارویی خواهد شد.