دکتر مهتاب پیوستگان: هوش مصنوعی کلید انقلاب کیفی در صنعت داروسازی
در سمینار گروه فارماسیوتیکس دانشکده داروسازی، به نقش حیاتی هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای تولید دارو و کنترل کیفیت پرداخته شد.
به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده داروسازی، سمینار کاربردی گروه فارماسیوتیکس ۸ دی ۱۴۰۳ به ارائه دکتر مهتاب پیوستگان دستیار تخصصی این گروه با عنوان " استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند کنترل کیفیت محصولات دارویی" اختصاص یافت.
نگاهی به محتوای سمینار دکتر پیوستگان:
هوش مصنوعی میتواند تحولی شگرف در صنعت داروسازی ایجاد کند، تاحدیکه میتوان از آن بهعنوان انقلاب کیفی یادکرد. وی توضیح داد که کنترل کیفیت در صنعت داروسازی شامل سه سطح اصلی است:
کنترل ورود مواد اولیه
پایش فرایندهای حین تولید
بررسی کیفی محصول نهایی
هوش مصنوعی قادر است این سطوح را با اتوماسیون پیشرفته و کاهش خطاهای انسانی، متحول کند.
یکی از جذابترین بخشهای سمینار، توضیح درباره استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین(Machine Learning) بود که میتواند مشکلات دستگاهها و فرایندهای تولید را پیشبینی کرده و از بروز اختلالات در کیفیت محصولات جلوگیری کند.
جایگاه هوش مصنوعی در صنعت داروسازی ۲۰۲۴
طبق تحقیقات جهانی، در سال ۲۰۲۴، استفاده از هوش مصنوعی در رتبه اول نوآوریهای صنعتی داروسازی قرار گرفته است. دکتر پیوستگان تأکید کرد که کارخانههای دارویی بهسرعت در حال تجهیز به فناوریهای هوش مصنوعی هستند و این تکنولوژی نقش کلیدی در ارتقا کیفیت و کاهش هزینههای تولید دارد.
نمونههایی از کاربرد هوش مصنوعی در کارخانههای داروسازی
بازوهای رباتیک هوشمند: از جابهجایی مواد اولیه و مخلوطسازی گرفته تا بستهبندی و نمونهبرداری دقیق، هوش مصنوعی خطاهای انسانی را به حداقل رسانده است.
شبیهسازی مجازی فرایندها: با استفاده از شبیهسازی مجازی، تمام فرایندهای تولید و آزمونوخطا بهصورت دیجیتال انجام میشود که باعث کاهش هزینهها و جلوگیری از تولید محصولات مغایر با استانداردهای کیفی میشود.
نتیجهگیری
هوش مصنوعی توانسته است راهحلهای نوینی برای کاهش خطاها، بهبود کارایی و ارتقا سطح کنترل کیفیت در صنعت داروسازی ارائه دهد. این فناوری بهزودی تبدیل به استانداردی جهانی در کارخانههای دارویی خواهد شد.
ارسال نظر