دانشکده داروسازی | دکتر شهاب دستمردی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ آغاز انقلابی نو در تصمیم‌گیری‌های درمانی است

متن مورد نظر خود را جستجو کنید
  • تاریخ انتشار : 1404/07/20 - 09:41
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 111
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه

دکتر شهاب دستمردی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ آغاز انقلابی نو در تصمیم‌گیری‌های درمانی است

در جلسه معرفی بیمار گروه داروسازی بالینی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران، نقش هوش مصنوعی در علوم پزشکی به عنوان یکی از تحولات بنیادین عرصه سلامت مورد بررسی قرار گرفت؛ تحولی که به گفته کارشناسان، نه جایگزینی برای این  بلکه گامی بزرگ به منظور تقویت تصمیم‌گیری‌های تخصصی و ارتقای کیفیت خدمات درمانی است.

 

به گزارش روابط عمومی دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران؛ جلسه معرفی بیمار گروه داروسازی بالینی دانشکده داروسازی ۱۴ مهر ١٤٠٤ به ارائه دکتر شهاب دستمردی دستیار تخصصی داروسازی بالینی به راهنمایی دکتر سها نمازی و با موضوع " نقش هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ انقلاب یا جایگزینی" اختصاص یافت.

چکیده جلسه معرفی به بیمار این هفته به شرح زیر است:

در این جلسه، دکتر دستمردی با مرور تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به بررسی نگرانی‌های موجود درباره احتمال جایگزینی برخی تخصص‌های علوم پزشکی پرداخت.

وی تأکید کرد که هوش مصنوعی نه جایگزین، بلکه مکمل توانمندی‌های متخصصان است و تصمیم‌گیری نهایی همواره بر عهده انسان خواهد بود.

او با اشاره به کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در افزایش دقت تشخیص، سرعت تصمیم‌گیری و انتخاب درمان شخصی‌سازی‌شده برای هر بیمار، بر ضرورت یادگیری و استفاده آگاهانه از این ابزارها توسط متخصصان تأکید کرد. دکتر دستمردی همچنین یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) را گامی ضروری برای ورود مؤثر به این عرصه دانست و بیان کرد: «ورود به دنیای هوش مصنوعی تنها با استفاده از پلتفرم‌ها حاصل نمی‌شود؛ بلکه نیازمند درک عمیق از سازوکارها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.»

وی هوش مصنوعی را انقلابی در علوم پزشکی خواند و یادآور شد که بهره‌گیری هوشمندانه از آن می‌تواند مسیر درمان و تصمیم‌گیری‌های بالینی را متحول سازد.

گفتنی است در ادامه این نشست، اعضای گروه داروسازی بالینی نیز به طرح دیدگاه‌ها و پرسش‌هایی درباره چالش‌های اخلاقی، نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، و آینده تعامل انسان و ماشین در فرایند درمان پرداختند.
جمع‌بندی جلسه با تأکید بر لزوم آموزش مستمر متخصصان علوم پزشکی در حوزه فناوری‌های نوین و حرکت دانشگاه‌ها به سوی آموزش میان‌رشته‌ای همراه بود.

  • کد خبر : 306690
محبوبه بهلولی
تهیه کننده:

محبوبه بهلولی

تصاویر

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
تنظیمات پس زمینه