دکتر محمد عبداللهی: هوش مصنوعی در طراحی و توسعه اشکال دارویی تحولی شگرف به وجود آورده است
در سمینار گروه فارماسیوتیکس دانشکده داروسازی، به بررسی چشمانداز هوش مصنوعی؛ در کاهش زمان و هزینه فرآیند توسعه دارو پرداخته شد.
به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده داروسازی، سمینار کاربردی گروه فارماسیوتیکس ۲۴ آذر ۱۴۰۳ به ارائه دکتر محمد عبداللهی دستیار تخصصی این گروه با عنوان "جایگاه و چشمانداز هوش مصنوعی در طراحی اشکال دارویی و فرآیند توسعه دارو؛ از کشف دارو تا تولید تجاری" اختصاص یافت.
چکیده سمینار دکتر عبداللهی به شرح زیر است:
در این سمینار، با اشاره به توانمندیهای هوش مصنوعی در کاهش زمان توسعه فرمولاسیون دارویی به ۵ تا ۸ سال و کاهش هزینهها تا ۵۰ درصد، جایگاه هوش مصنوعی در مراحل مختلف توسعه دارو مورد تحلیل قرار گرفت.
نگاهی به موضوعات کلیدی سمینار
کاربردهای پیشرفته در کشف دارو: تشریح پایگاههای داده و الگوریتمهای هوش مصنوعی در کشف مولکولهای دارویی و تحلیلهای فارماکوکینتیکی و توکسیکولوژیکی.
فرمولاسیون دارویی: معرفی سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته در طراحی فرمولاسیونهای پایدار و بررسی چالشهای نقص داده در این فرآیند.
چشماندازهای آینده: استفاده از هوش مصنوعی برای یکپارچهسازی مراحل توسعه دارو و پیشبینیهای دقیقتر در تصمیمگیریهای صنعتی.
چالشهای مهم: نقص در دسترسی به دادههای بزرگ و معتبر، بهعنوان مانعی کلیدی برای پیشرفت هوش مصنوعی در صنعت داروسازی، برجسته شد.
سمینار گروه فارماسیوتیکس فرصتی بینظیر برای متخصصان و دانشجویان بود تا با آخرین تحولات و چالشهای پیشروی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی آشنا شوند.
ارسال نظر