دکتر علی خلیلی: استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین رویکرد جدیدی در پیش‌بینی سمیت داروها محسوب می‌شود
در ژورنال کلاب گروه سم‌شناسی و داروشناسی دانشکده داروسازی، مشخص شد مهم‌ترین اصل در مدل‌های هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی سمیت داروها اطلاعاتی است که برای طراحی این مدل‌ها به کار برده می‌شوند.
به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران دانشکده داروسازی ژورنال کلاب دکتر علی خلیلی ریک آبادی دستیار تخصصی گروه سم‌شناسی و داروشناسی، با راهنمایی دکتر سید ناصر استاد مدیر گروه سم‌شناسی و داروشناسی دانشکده داروسازی و با عنوان " هوش مصنوعی در پیش‌بینی سمیت داروها " ۲۶ اردیبهشت ۱۴۰۳ در دانشکده داروسازی برگزار شد.
چکیده‌ای از این ژورنال کلاب به شرح زیر است:
امروزه هوش مصنوعی، به‌عنوان ابزاری قدرتمند در تمامی حوزه‌های علم به کار گرفته می‌شود. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی می‌توان به استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در پیش‌بینی سمیت داروها اشاره کرد.
مهم‌ترین اصل در مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سمیت داروها اطلاعاتی است که برای طراحی این مدل‌ها به کار برده می‌شوند. این اطلاعات در نهایت به الگوهای خاصی تبدیل می‌شوند که بر اساس این الگوها پیش‌بینی سمیت صورت می‌گیرد.
در حال حاضر این مدل‌ها کامل نیستند و برنامه آینده در این حوزه افزایش دقت آن ها و همچنین دستیابی به داده‌های جامع و صحیح خواهد بود که موجب صرفه‌جویی در بسیاری از هزینه‌ها و منابع نیز خواهد شد.
