متن مورد نظر خود را جستجو کنید
  • تاریخ انتشار : 1403/12/15 - 09:59
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 65
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه

کارگاه تخصصی پرامپت‌نویسی و هوش مصنوعی مولد در دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد

 این کارگاه در دونوبت ویژه دانشجویان دکتری تخصصی و عمومی، با هدف آموزش کاربردی، هوشمندانه و مسئولانه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در علوم پزشکی و داروسازی برگزار شد.

به گزارش سینا رسانه دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده داروسازی، کارگاه تخصصی «پرامپت‌نویسی و هوش مصنوعی مولد» با تدریس دکتر هومن کاظم‌زاده دستیار تخصصی گروه شیمی دارویی و با هدف آموزش کاربردی، هوشمندانه و مسئولانه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در علوم پزشکی و داروسازی و در دونوبت ویژه دانشجویان دکتری تخصصی، با هماهنگی معاونت آموزش تخصصی و کارگاه ویژه دانشجویان دکتری عمومی، با هماهنگی لوکال ایفسا تهران برگزار شد.

محورهای اصلی کارگاه:

آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): بررسی GPT، LLaMA و دیگر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، نحوه عملکرد و کاربردهای آن‌ها در تحقیقات علمی و پزشکی.
آموزش پرامپت‌نویسی حرفه‌ای: استفاده از راهنمای هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران برای بهینه‌سازی تعاملات با مدل‌های زبانی و دریافت نتایج دقیق‌تر.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی: بررسی موارد استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوا، ترجمه تخصصی، تحلیل داده‌های پزشکی و توسعه تحقیقات دارویی.

 

جمع‌بندی:
این کارگاه فرصتی ارزشمند برای دانشجویان و پژوهشگران بود تا با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تکنیک‌های مؤثر پرامپت‌نویسی آشنا شوند. باتوجه‌به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی، تسلط بر این مهارت‌ها می‌تواند نقش بسزایی در بهبود فرایندهای آموزشی، پژوهشی و بالینی در حوزه علوم پزشکی و داروسازی ایفا کند.

  • گروه خبری : معاونت آموزشی عمومی,معاونت آموزشی تخصصی,شیمی دارویی,کارگاه آموزشی
  • کد خبر : 291851
محبوبه بهلولی
تهیه کننده:

محبوبه بهلولی

تصاویر

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
تنظیمات پس زمینه